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991.
社会的进步及教育的发展,需要进一步协调学校、社会及竞技体育之间的关系,使三者相互促进,和谐互动发展。在这个过程中,要明确三者之间的关系,寻找发展的突破口。学校体育教育的发展离不开社会体育、竞技体育的支撑,同样,社会、竞技体育的发展也是以学校体育发展作为基础,因此,和谐互动发展理应成为其共同发展的原则。从学校、社会和竞技体育三者的发展现状作为切入点,进行分析,探索它们间和谐互动发展的道路。  相似文献   
992.
"绿色情商"理念的提出开阔了人们的视野。该论文首先简要介绍了绿色情商和生态公民的概念,接下来从培育目标、培育内容、培育途径三方面分析了《绿色情商》中有关生态公民培育的思想。最后从法律保障和激励措施两方面呼吁政府支持。  相似文献   
993.
近年来,发展战略性新兴产业方兴未艾,如何结合各地实际培育和发展战略性新兴产业,地方政府进行了一系列的探索和实践.本文深入剖析了安徽省马鞍山市磁性材料产业发展现状及发展瓶颈,提出了马鞍山市磁性材料产业发展要准确定位、拓宽融资渠道、促进自主创新、优化产业发展环境等对策,并认为各地发展战略性新兴产业要注重培育和改造提升两手抓、以创新驱动发展、加强产业载体建设、不断优化产业发展环境.  相似文献   
994.
新冠疫情及其防控,暴露出我国公共卫生人才培养存在诸多短板。顶层设计缺乏对高素质技能型公共卫生人才内涵的界定,致使高校对此类人才培养存在路径依赖,人才供给与政府数智治理现代化发展需求错位。基于此,文章提出在政策上明确高素质技能型公共卫生人才的内涵,对高素质技能型公共卫生人才进行准确的能力培养定位,重构课程体系以提高公共卫生人才的技能性,细化保障制度以提高公共卫生人才发展横截面与纵深度,从而培养出符合国家数智发展需求的高素质技能型公共卫生人才。  相似文献   
995.
人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。  相似文献   
996.
对于高校思想政治教育而言,人工智能既是实践背景,也是技术工具,更是发展契机。从现实来看,人工智能的深度融入与标准化应用能够为有效识别教育对象的思想动态、提升教育内容的精准程度、拓展思想政治教育的空间维度注入新的技术动能,且已经成为高校思想政治教育创新发展的必然趋势。但在价值前提、技术限度和具体操作层面也存在隐私保护与意识形态安全隐患、教育主体性迷失、教育关系数据化、专门人才匮乏等诸多潜在风险及现实难题。因此,必须辩证看待人工智能的技术动能与潜在风险,高扬教育价值理性,加强技术监管,锻造智慧型育人队伍,合理界定人工智能的融入边界和适用范围,将人之主体能动性与机器之智能优势强强结合,积极探寻教育与技术的共存共荣之路,自觉建构高校思想政治教育的智能形态。  相似文献   
997.
提高课堂对话的有效性是发展高质量课堂教学的重要抓手,构建面向世界经济合作与发展组织提出的教育2030远景目标,并立足中国数学学科发展的数学课堂对话评价体系,有助于为中国数学课堂教学评价和监测提供第三方依据和指南.评价体系的建设坚持科学性、通用性和可操作性,包括8个一级指标与22个二级指标,经检验具有较好的信度与效度,可为大规模课堂教学分析与比较及课堂对话规律挖掘等提供有效支撑,为创建优质高效的数学课堂奠定良好基础.  相似文献   
998.
Discussion is a common and important learning process. Involvement of a virtual agent can provide adaptive support for the discussion process. Argumentative knowledge construction is beneficial to learners’ acquisition of knowledge,but the effectiveness of argumentative scaffolding in existing studies is not consistent. Based on an intelligent discussion system, a total of 47 undergraduate students took part in the experiment and they were assigned to three different conditions: content-related plus content-independent scaffolding condition, content-related scaffolding condition, and the control condition. Under the content-related and content-independent scaffolding condition, the computer agent provided an idea from semantically different categories (content-related scaffolding) according to the automatic categorization of the current contributions, and further inquired the participants about their attitudes and reasons (content-independent scaffolding). Under the condition of content-related scaffolding condition, the virtual agent only provided semantically different viewpoints. Under the control condition, the subjects expressed their opinion independently without the participation of the virtual agent. Findings revealed that compared with the control group, when the virtual agent provided semantically different ideas (content-related scaffolding), the discussion breadth (number of categories) was improved and the subjects felt that they had a more comprehensive understanding of the problem. Compared with the content-related scaffolding condition, when the virtual agent provided semantically different ideas and further asked about the attitudes and reasons, the subjects expressed more agreement with these views, but mentioned fewer categories during the discussion. This study suggests that the content-related scaffolding can facilitate the cognitive processing effect relevant to the topic of discussion. When the content independent scaffolding is added, it can promote the argumentative processing, but may have a negative effect on the cognitive processing related to the topic discussed.  相似文献   
999.
人类社会正在步入人工智能时代,人工智能技术业已展现出颠覆各行业秩序的重构性力量。大学教学范式是否亦然被重构,人工智能技术能为大学教学范式变革提供何种可能等问题亟待厘清。基于创造性破坏理论,本研究通过对大学教学范式运作的价值网络进行扫描发现,延续性创新力量难以有效驱动大学教学范式变革,“知识即力量”的实践误读、去标准化教学的“持久战”、反馈功能弱化的超稳态及以“学”为中心理念的悬浮等变革困境阻碍大学教学范式的更迭跃迁,大学教学范式变革急需创造性破坏力量。人工智能技术与大学教学范式核心要件的整合能够激发逆转教学范式变革困境的创造性破坏力量,重塑教学价值的生成与表达方式,推动大学教学从“教”的范式向“学”的范式转换。大学教学新范式具有较大的收益递增潜力,其生成性的教学理念抑制信息传递的变异,非线性的教学方法激活学生转识成智的动力,融合式的教学内容降低知识创新的边际成本,增值式的教学评价提高教学资源的配置效率。为使大学教学范式走出变革困境并实现再造,大学教学共同体须坚守“通专融合”的人本教育,秉持用以致学的学习观和认知指导的教学观,重构教学治理技术与制度。  相似文献   
1000.
群体智能指群体在完成一系列不同任务时表现出的综合能力,是面向未来复杂情境中跨学科、综合型任务解决过程必不可少的关键要素。教育现代化进程中的群体智能教育是面向未来培养公民信息素养、合作能力、问题解决能力的重要载体和实现目标。文章基于当前研究领域中对群体智能基本概念的辨析和探索,从国际视野出发,剖析基于不同的技术手段对群体智能教育的探索和实践,提出教育信息化时代中国教育领域中进一步强化群体智能教育、推动"五育并举"、促进培养复合型人才的可行路径。  相似文献   
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